Yolo9000 Darknet "예제" 실행편

다크넷 포스팅입니다

혹시 앞에 과정이 이해가 안되시면 댓글로 남겨주세요

설치가 잘 되었는지 간단한 예제를 통해 학인을 해봐야 합니다 그래야 잘 설치되었나 확인할 수 있습니다

요번에도 Ubuntu와 Windows로 나누어 포스팅하겠습니다

"예제"실행편(Ubuntu 14.04)

"예제"실행편 역시 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 홈페이지를 참고하여 만들었습니다

http://wget https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights 을 이용해 실행에 필요한 weight를 받을 수 있습니다

weight를 받으 셨으면 바로 실행할 수 있습니다

./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg 를 실행하시면

위와 같은 결과를 얻으실 수 있습니다

"예제"실행편 (Windows)

윈도우즈 버전은 제작자가 솔루션을 다 만들어 두어서 솔루션만 실행하시면 됩니다

자신의 세팅에 맞는 솔루션을 실행해 주시면 됩니다

아래 yolo_blahblah.sln들은 추후에 사용할 예정이니 무시하셔도 됩니다

darknet을 gpu와 nogpu 둘중에 실행하시면

darknet.exe 혹은 darknet_no_gpu.exe가 생성됩니다

darknet(or darknet_no_gpu) detector test cfg/coco.data cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg 로 실행하면됩니다

data와 cfg파일의 위치는 exe파일 기준으로 정해주시면됩니다

다음편은 실행편으로 돌아오겠습니다