Yolo9000 Darknet 설치편

요즘 사용하고 있는 딥러닝 프레임워크 Yolov2 Darknet에 관련 포스팅을 하고자 합니다

https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 에 가시면 좀 더 정확한 정보를 확인 하실수 있습니다

설치(Ubuntu 14.04)

https://github.com/pjreddie/darknet 에서 Darknet 프로젝트를 확인하실 수 있습니다

git을 통해 프로젝트를 받으셨다면 makefile을 고쳐야 합니다

makefile에 보시면 GPU와 opencv 등을 사용할 것인지 확인을 합니다

각자 맞는 상황에 맞는 세팅을 하시면 됩니다

만약 gpu를 사용하지만 opencv와 cudnn을 사용하지 않는다면 gpu만 1 opencv와 cudnn은 0으로 두시면 됩니다

makefile을 세팅 하셨다면 make를 통해 설치를 마치시면됩니다

설치(Windows)

https://github.com/unsky/yolo-for-windows-v2 에서 윈도우 버전 Darknet 프로젝트를 확인하실 수 있습니다

git에는 opencv2.4.9로만 되어 있지만 3.x 버전에서도 동작되는 것을 확인했습니다

Visual studio를 사용하여 Cuda가 설치되어있는 위치와 opencv의 위치를 잡아 주시면 됩니다

Darknet3rdParty 는 프로젝트에 포함되어있는 3rdparty안에 있는 라이브러리 입니다

위와 같이 세팅해주시고 64bit로 컴파일 하시면됩니다

다음편은 세팅편으로 돌아오겠습니다